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commit
62a96c6211
@ -185,11 +185,11 @@
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"ID": "REMOVE_REDUNDANT_COLUMNS_IN_RELATED_TABLES",
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"ID": "REMOVE_REDUNDANT_COLUMNS_IN_RELATED_TABLES",
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"Name": "[Prestazioni] Rimuovi le colonne ridondanti nelle tabelle relazionate",
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"Name": "[Prestazioni] Rimuovi le colonne ridondanti nelle tabelle relazionate",
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"Category": "Prestazioni",
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"Category": "Prestazioni",
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"Description": "La rimozione delle colonne non necessarie riduce le dimensioni del modello e velocizza il caricamento dei dati.",
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"Severity": 2,
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"Severity": 2,
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"Scope": "DataColumn, CalculatedColumn, CalculatedTableColumn",
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"Scope": "DataColumn, CalculatedColumn, CalculatedTableColumn",
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"Expression": "UsedInRelationships.Any() == false \r\nand\r\nModel.AllColumns.Any(Name == current.Name and Table.Name != current.Table.Name and Table.UsedInRelationships.Any(FromTable.Name == current.Table.Name))",
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"Expression": "UsedInRelationships.Any() == false \r\nand\r\nModel.AllColumns.Any(Name == current.Name and Table.Name != current.Table.Name and Table.UsedInRelationships.Any(FromTable.Name == current.Table.Name))",
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"CompatibilityLevel": 1200,
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"CompatibilityLevel": 1200
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"Description": ""
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},
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},
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{
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{
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"ID": "MEASURES_USING_TIME_INTELLIGENCE_AND_MODEL_IS_USING_DIRECT_QUERY",
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"ID": "MEASURES_USING_TIME_INTELLIGENCE_AND_MODEL_IS_USING_DIRECT_QUERY",
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@ -255,11 +255,11 @@
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"ID": "AVOID_DUPLICATE_MEASURES",
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"ID": "AVOID_DUPLICATE_MEASURES",
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"Name": "[Espressioni DAX] Due misure non dovrebbero avere la stessa definizione",
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"Name": "[Espressioni DAX] Due misure non dovrebbero avere la stessa definizione",
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"Category": "Espressioni DAX",
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"Category": "Espressioni DAX",
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"Description": "Per ridurre la ridondanza, si dovrebbero evitare due misure con nomi diversi e definite dalla stessa espressione DAX.",
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"Severity": 2,
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"Severity": 2,
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"Scope": "Measure",
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"Scope": "Measure",
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"Expression": "Model.AllMeasures.Any(Expression.Replace(\" \",\"\").Replace(\"\\n\",\"\").Replace(\"\\r\",\"\").Replace(\"\\t\",\"\") = outerIt.Expression.Replace(\" \",\"\").Replace(\"\\n\",\"\").Replace(\"\\r\",\"\").Replace(\"\\t\",\"\") and it <> outerIt)",
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"Expression": "Model.AllMeasures.Any(Expression.Replace(\" \",\"\").Replace(\"\\n\",\"\").Replace(\"\\r\",\"\").Replace(\"\\t\",\"\") = outerIt.Expression.Replace(\" \",\"\").Replace(\"\\n\",\"\").Replace(\"\\r\",\"\").Replace(\"\\t\",\"\") and it <> outerIt)",
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||||||
"CompatibilityLevel": 1200,
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"CompatibilityLevel": 1200
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||||||
"Description": ""
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||||||
},
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},
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||||||
{
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{
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"ID": "USE_THE_TREATAS_FUNCTION_INSTEAD_OF_INTERSECT",
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"ID": "USE_THE_TREATAS_FUNCTION_INSTEAD_OF_INTERSECT",
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@ -341,11 +341,21 @@
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|||||||
"Expression": "RegEx.IsMatch(Expression,\"[0-9]+\\s*[-+]\\s*[\\(]*\\s*(?i)SUM\\s*\\(\\s*\\'*[A-Za-z0-9 _]+\\'*\\s*\\[[A-Za-z0-9 _]+\\]\\s*\\)\\s*\\/\")\r\nor\r\nRegEx.IsMatch(Expression,\"[0-9]+\\s*[-+]\\s*(?i)DIVIDE\\s*\\(\")",
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"Expression": "RegEx.IsMatch(Expression,\"[0-9]+\\s*[-+]\\s*[\\(]*\\s*(?i)SUM\\s*\\(\\s*\\'*[A-Za-z0-9 _]+\\'*\\s*\\[[A-Za-z0-9 _]+\\]\\s*\\)\\s*\\/\")\r\nor\r\nRegEx.IsMatch(Expression,\"[0-9]+\\s*[-+]\\s*(?i)DIVIDE\\s*\\(\")",
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"CompatibilityLevel": 1200
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"CompatibilityLevel": 1200
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},
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},
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{
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"ID": "EVALUATEANDLOG_SHOULD_NOT_BE_USED_IN_PRODUCTION_MODELS",
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"Name": "[Espressioni DAX] La funzione EVALUATEANDLOG non deve essere utilizzata nei modelli di produzione.",
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"Category": "Espressioni DAX",
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"Description": "La funzione EVALUATEANDLOG deve essere usata solo in ambienti di sviluppo/test e non deve essere usata in modelli di produzione. Riferimento: https://pbidax.wordpress.com/2022/08/16/introduce-the-dax-evaluateandlog-function/",
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"Severity": 1,
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"Scope": "Measure",
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"Expression": "RegEx.IsMatch(Expression,\"(?i)EVALUATEANDLOG\\s*\\(\")",
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"CompatibilityLevel": 1200
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},
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{
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{
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"ID": "DATA_COLUMNS_MUST_HAVE_A_SOURCE_COLUMN",
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"ID": "DATA_COLUMNS_MUST_HAVE_A_SOURCE_COLUMN",
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"Name": "[Prevenzione Errori] Le colonne di dati devono avere una colonna di origine",
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"Name": "[Prevenzione Errori] Le colonne di dati devono avere una colonna di origine",
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||||||
"Category": "[Prevenzione errori]",
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"Category": "[Prevenzione errori]",
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"Description": "Le colonne di dati devono avere una colonna di origine. Una colonna di dati senza una colonna di origine causerà un errore durante l'elaborazione del modello.",
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"Description": "Le colonne di dati devono avere una colonna di origine (cioè una colonna del database). Una colonna di dati senza colonna di origine causerà un errore durante l'elaborazione del modello.",
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"Severity": 3,
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"Severity": 3,
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"Scope": "DataColumn",
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"Scope": "DataColumn",
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"Expression": "string.IsNullOrWhitespace(SourceColumn)",
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"Expression": "string.IsNullOrWhitespace(SourceColumn)",
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